Приветствуем всех на этой теме, в которой говорится о "разных" видеокартах, вроде Nvidia GeForce, AMD и ATI Radeon. Все, у кого стоит та или иная карта, спрашивайте, отвечайте. Будет лучше, если вы добавите статью или совет, может быть и программу для разгона для какой-либо видеокарты. Мы рады всем, кто общается в этом блоге.GEFORCE GTXПревосходный GPU от компании NVIDIA. Обеспечивает несравненную производительность и самый широкий спектр возможностей любителям компьютерных игр, согласным только на лучшее.GEFORCE GTS И GTУлучшенная производительность для просмотра HD видео и фото, захватывающих 3D фильмов и поддержка графики в высочайшем разрешении в играх следующего поколения.GEFORCEБольше, чем просто отличная графика. Насладитесь более быстрой работой любимых приложений и играйте в самые последние игры, какими их задумал производитель.ATI Technologies — канадская компания, разработчик и поставщик графических процессоров и чипсетов материнских плат, действовавшая с 1985 по 2006 год как самостоятельная компания, являющаяся одной из крупнейших в своей отрасли.
В 2006 году компания ATI была приобретена корпорацией AMD и перешла в ее состав как графическое подразделение AMD Graphics Products Group; продукция ATI продолжала выпускаться под прежним брендом. C конца 2010 года вся продукция выпускается под маркой AMD.
Radeon — семейство графических процессоров компании ATI и, впоследствии, AMD Graphics Product Group. Появилось в 2000 году, заменив серию Rage.
Mach — серия 2D ускорителей, разработанная ATI Technologies и предназначенная для персональных компьютеров. Преемником серии графических процессоров Mach стал чип Rage, основанный на Mach64
ATI RAGE — серия графических чипсетов производства компании ATI Technologies, с ускорением 2D, 3D графики и видео. RAGE является преемником Mach, серии 2D ускорителей.
ATI CrossFireX — технология, позволяющая одновременно использовать мощности двух и более видеокарт Radeon для построения трёхмерного изображения.
FireGL — несуществующая ныне германская компания, которая производила графические карты класса рабочих станций на базе чипов геометрии и растеризации IBM. ATI приобрела её и продолжила линию FireGL карт на основе своих чипов серии Radeon. Теперь принадлежит AMD.
Sapphire Technology — известная компания, которая располагается в Гонконге. Она специализируется на производстве электроники и занимается сборкой материнских плат, графических карт, ТВ-тюнеров и ЖК-телевизоров. Наиболее известна как поставщик графических решений на базе видеопроцессоров ATI (впоследствии AMD). Sapphire Technology Ltd, так же как и еще одна компания — ZOTAC International Ltd, является дочерним подразделением группы PC Partner, на заводах которой производится их продукция.
Новости от производителей видеокарт:ASUS ROG Matrix GTX 580 и ROG Mars IIASUS ROG MATRIX GTX 580 - это высокопроизводительный вариант видеокарты nVidia GeForce GTX 580, отличающийся эксклюзивными функциями и утилитами ASUS. Среди фирменных технологий - TweakIt, ProbeIt, GPU Tweak, которые дают пользователю полный контроль над параметрами устройства, а 19-фазная система питания обеспечивает надёжность, высокий разгонный потенциал и энергоэффективность. Кроме того, на данной видеокарте используется система охлаждения DirectCU II с технологией прямого контакта (медные тепловые трубки непосредственно контактируют с поверхностью графического процессора) и двумя вентиляторами. Согласно тестам, DirectCU II на 20% эффективнее референсного кулера.
Производительность ASUS ROG Mars II/2DIS/3GD5 демонстрировали на отдельном стенде
В свою очередь видеокарта ASUS ROG Mars II/2DIS/3GD5, благодаря двум графическим процессорам nVidia GeForce GTX 580, предлагает пользователям крайне высокую скорость в компьютерных играх, а эксклюзивная технология GPU Tweak позволяет настроить параметры системы охлаждения и разогнать частоты для достижения еще более высокой производительности. В новинке использовано 3 Гбайт памяти GDDR5 с интерфейсом 2x384 бит. Надежную работу устройства также обеспечивает 19-фазная система питания и кулер DirectCU с двумя 120 мм вентиляторами. Данная видеокарта будет выпущена ограниченным тиражом в тысячу экземпляров. Россия ускоряет научные открытия с помощью супервычислений на GPUСАНТА-КЛАРА, Калифорния – 15 июня, 2011— Российские ученые все чаще и чаще обращаются к суперкомпьютерам на базе GPU для решения научных задач, и сегодня Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова оснащает свой суперкомпьютер «Ломоносов» графическими процессорами NVIDIA Tesla™, чтобы превратить его в одну из самых быстрых в мире вычислительных машин.
Гибридное расширение «Ломоносова» состоит из 1554 графических процессоров NVIDIA Tesla X2070 и такого же числа четырехъядерных CPU, обеспечивая всю систему пиковой производительностью 1.3 петафлопс, что делает ее самым быстрым суперкомпьютером в России и одной из самых быстрых вычислительных систем в мире.
Суперкомпьютерные ресурсы МГУ используется в первую очередь для выполнения фундаментальных научных исследований, предполагающих ресурсоемкие вычисления. Среди таких задач масштабные работы по глобальному изменению климата и динамике мирового океана, постгеномной медицине, механизмам формирования галактик и др.
«Для наших исследований требуются огромные вычислительные ресурсы, и мы должны обеспечить необходимую производительность максимально эффективным способом, - отметил Виктор Садовничий, академик РАН, ректор Московского государственного университета. - Единственно возможный способ добиться этих целей одновременно – использование гибридных вычислительных систем на базе GPU/CPU».
Сегодня суперкомпьютерные центры во всем мире ищут способы существенно повысить производительность систем, оставаясь в существующих границах по уровню энергопотребления. Графические процессоры обеспечивают высокую производительность на Ватт, и именно это их преимущество широко используется во многих исследовательских центрах России, включая Институт прикладной математики им. В.М. Келдыша, Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского и Научно-образовательный центр параллельных вычислений при Пермском государственном университете.
В Институте прикладной математики имени В.М. Келдыша используется вычислительная мощь 192 процессоров NVIDIA Tesla C2050 для исследований в области атомной энергетики, авиастроения и нефтедобычи. Государственный университет в Нижнем Новгороде – это первый Исследовательский центр CUDA в России, активно использующий GPU в проектах по изучению живых систем, которые предполагают активное математическое моделирование и масштабные вычислительные эксперименты. В этом году в университете будет установлен кластер на базе GPU с пиковой производительностью в 100 терафлопс, а к концу 2012 года его мощность будет увеличена до 500 терафлопс.
«Системы на базе GPU/CPU имеют ошеломляющий потенциал, который активно используется в нашем университете для решения многих научных задач в разных областях: изучение живых систем, биофотоника, видеокомпьютинг, вычислительная математика и не только, - отмечает Виктор Гергель, декан факультета вычислительной математики и кибернетики ННГУ, директор Научно-исследовательского института прикладной математики и кибернетики. - В сотрудничестве с NVIDIA мы сможем предоставить нашим студентам и исследователям доступ к вычислительным ресурсам, которые значительно ускорят ход их работ».
О NVIDIANVIDIA (NASDAQ:NVDA) открыла миру мощь компьютерной графики с изобретением GPU в 1999 году. С тех пор компания периодически устанавливает новые стандарты в области визуальных вычислений, позволяя создавать захватывающую интерактивную графику на различных устройствах – от планшетных ПК и медиаплееров до ноутбуков и рабочих станций. Опыт NVIDIA в создании программируемых GPU привел к прорывам в области параллельных вычислений, сделав суперкомпьютеры недорогими и широко доступными. Компания обладает более 1800 патентами по всему миру, включая те, что легли в основу современных вычислений. Подробнее смотрите
www.nvidia.ru.
Информация
